計算最小值的方法取決於所討論的數學對象和上下文。以下是幾種不同情況下的最小值計算方法：
對於函數的最小值：
尋找函數的臨界點：函數的最大值和最小值通常出現在函數的導數爲零的點，即函數的臨界點。通過求導函數找到臨界點，然後通過二階導數測試確定這些點是極小值還是極大值，並與端點比較。
使用端點：如果函數在某個封閉區間上連續且可導，那麼函數的最大值和最小值可能會出現在該區間的端點上。計算端點處的函數值，並與函數在臨界點處的函數值比較，以找到最小值。
應用拉格朗日乘子法：當需要在函數受限制的區域內找到最小值時，可以使用拉格朗日乘子法。構造帶有約束條件的拉格朗日函數，然後求其導數爲零的點，找到函數在約束條件下的最小值。
對於二次函數的最小值：
當二次函數的二次項係數大於零時，函數有最小值。最小值發生在 \( x = -\frac{b}{2a} \)，且最小值爲 \( \frac{4ac - b^2}{4a} \)。
對於一元線性方程的最小值：
可以通過求導並令導數等於零來找到最小值點。對於一元線性方程 \( y = ax + b \)，其導數爲 \( a \)，因此沒有最小值點，因爲它是一條直線，沒有極值點。
綜上所述，計算最小值的方法取決於所討論的數學對象和上下文。對於函數，可以通過尋找臨界點、使用端點或應用拉格朗日乘子法來找到最小值；對於二次函數，可以直接使用特定的公式來找到最小值；而對於一元線性方程，則沒有最小值點。