標準差(Standard Deviation)，也稱爲標準偏差或實驗標準差，是通過計算一組數據的離散程度來衡量數據分佈的寬度。標準差σ的計算公式爲：
σ=√[方差(s^2)]
其中，方差是通過計算每個數據點與其平均值的差的平方和，再除以數據點的數量得出的。樣本標準差是總體標準差的估計值，可以通過樣本數據計算得到：
樣本標準差=√[（(xi-x̅)²）/（n-1）]
總體標準差=√[（(xi-x)²）/n]
其中，x̅是樣本的平均數，x是每個數據點，n是樣本數量。
標準差(Standard Deviation)，也稱爲標準偏差或實驗標準差，是通過計算一組數據的離散程度來衡量數據分佈的寬度。標準差σ的計算公式爲：
σ=√[方差(s^2)]
其中，方差是通過計算每個數據點與其平均值的差的平方和，再除以數據點的數量得出的。樣本標準差是總體標準差的估計值，可以通過樣本數據計算得到：
樣本標準差=√[（(xi-x̅)²）/（n-1）]
總體標準差=√[（(xi-x)²）/n]
其中，x̅是樣本的平均數，x是每個數據點，n是樣本數量。