中位數和平均數是兩種不同的統計量，它們在計算方法、數據變動的影響、代表性和作用上有所區別：
計算方法：
平均數：將一組數據的總和除以數據的個數，即所有數據相加的總和除以數據的個數。
中位數：將一組數據按大小順序排列，如果數據個數是奇數，則處於最中間位置的數就是中位數；如果數據個數是偶數，則中間兩個數據的平均數是中位數。
數據變動的影響：
平均數：與每一箇數據都有關，其中任何數據的變動都會相應引起平均數的變動。
中位數：與數據的排列位置有關，某些數據的變動對中位數沒有影響，因爲它是一組數據中間位置上的代表值，不受數據極端值的影響。
代表性：
平均數：反映了一組數據的平均大小，常用來代表數據的總體“平均水平”。
中位數：像一條分界線，將數據分成前半部分和後半部分，因此用來代表一組數據的“中等水平”。
作用：
平均數：是統計中最常用的數據代表值，比較可靠和穩定，因爲它與每一箇數據都有關，反映出來的信息最充分。平均數既可以描述一組數據本身的整體平均情況，也可以用來作爲不同組數據比較的一箇標準。
中位數：作爲一組數據的代表，可靠性比較差，因爲它只利用了部分數據。但當一組數據的個別數據偏大或偏小時，中位數來描述該組數據的集中趨勢就比較合適。
在實際應用中，平均數和中位數各有其適用場景。例如，在評分系統中，通常會去掉一箇最高分和一箇最低分再計算平均分，以減少極端值對整體評價的影響。