什麼是主動學習

機器學習策略

主動學習是一種機器學習策略，它涉及對需要標記的數據進行優先排序的過程，以確定哪些數據對訓練監督模型產生最大的影響。主動學習的目的是通過爲專家的標記工作進行優先級排序，減少訓練模型所需的標記數據量，降低成本，同時提高準確性。主動學習算法可以交互式查詢用戶（如教師或Oracle），用真實標籤標註新數據點。這種學習方式背後的關鍵思想是，如果允許機器學習算法選擇它學習的數據，就可以用更少的訓練標籤實現更高的準確性。主動學習是對現有模型的增強，而不是新模型架構。