交並比（IoU，Intersection over Union）是目標檢測和語義分割等領域中常用的一個指標，用於衡量兩個邊界框或區域的重疊程度。
交並比計算的是兩個邊界框或區域的交集面積與併集面積的比值，其中併集是指兩個邊界框或區域的重疊部分，交集則是兩個邊界框或區域相交的部分。交並比的值範圍在0到1之間，值越接近1，表示兩個邊界框或區域的交集面積與併集面積的比值越大，重疊程度越高；值越接近0，表示兩個邊界框或區域的重疊程度越低。在目標檢測中，交並比通常用於計算預測框與真實框之間的誤差，或者在非極大值抑制（NMS）算法中用於過濾掉重疊的目標，以及在計算平均精度（mAP）時判斷目標是否被正確預測。