人工智慧安全是一個多學科交叉領域，涉及計算機科學、機器學習、數據挖掘等多個領域。它主要關注如何通過採取必要措施來防範對人工智慧系統的攻擊、侵入、干擾、破壞和非法使用，以及意外事故，從而確保人工智慧系統能夠穩定可靠地運行。這些措施包括但不限於保護人工智慧算法模型、數據、系統和產品套用的完整性、保密性、可用性、魯棒性、透明性、公平性和隱私。此外，人工智慧安全還遵循一些安全原則，如以人為本、權責一致等。
人工智慧安全不僅是一個技術領域，也是一個挑戰。例如，人工智慧可以幫助提高安全系統的效率和準確性，但也可能成為安全問題的來源，如自動駕駛汽車的安全性。同時，安全問題也對人工智慧系統構成挑戰，如黑客攻擊可能導致系統數據被篡改或洩露。
目前，人工智慧安全並沒有一個統一的定義，它是人工智慧與網路安全的交叉學科。在這個交叉點上，防禦者可以使用人工智慧新技術加強網路空間安全技術，而攻擊者則引入人工智慧方法提高攻擊的效率和效果。這個領域的知識和模型、漏洞與利用都是理解和研究人工智慧安全的關鍵。
數據安全是人工智慧安全的一個重要方面，它涉及保護人工智慧系統所使用的數據不被未經授權的訪問者獲取、篡改或洩露。