偏度和峰度是統計學中用於描述數據分布特徵的兩個重要概念，具體內容如下：
偏度（Skewness）。偏度是衡量數據分布對稱性的指標，它表明數據分布是向左傾斜、向右傾斜還是對稱的。偏度的值為正時，表示數據分布向右傾斜（也稱為正偏態），偏度值為負時，表示數據分布向左傾斜（也稱為負偏態），當偏度值為0時，表示數據分布是對稱的，但需要注意的是，對稱分布的偏度接近於0，並不意味著一定是完全對稱的。
峰度（Kurtosis）。峰度是描述數據分布形態尖銳程度的一個特徵數，它與常態分配的峰態相比較而來。峰度值大於3時，表示數據的分布比常態分配更尖銳，具有更集中的峰值和更厚的尾部；峰度值小於3時，表示數據的分布比常態分配更平坦，具有更分散的峰值和更薄的尾部；峰度值等於3時，表示數據的分布與常態分配的峰態相同。
簡而言之，偏度關注的是數據分布的對稱性或偏斜程度，而峰度則關注的是數據分布的尖銳程度或平坦程度。