分類器(Classifier)是一種計算機程序,旨在通過自動學習將數據自動分到已知類別。
分類器是數據挖掘中對樣本進行分類的方法的統稱,包含決策樹、邏輯迴歸、樸素貝葉斯、神經網絡等算法,並且也廣泛應用於數據分析與預測領域。分類器的設計目標是在通過自動學習後,對給定的樣本數據判定其所屬的類別。例如,在股票漲跌預測中,分類器可以通過分析歷史交易量和收盤價數據來預測未來的股票漲跌情況。
此外,分類器還可以根據其工作方式進一步細分爲不同的類型,如線性分類器和非線性分類器等。
分類器(Classifier)是一種計算機程序,旨在通過自動學習將數據自動分到已知類別。
分類器是數據挖掘中對樣本進行分類的方法的統稱,包含決策樹、邏輯迴歸、樸素貝葉斯、神經網絡等算法,並且也廣泛應用於數據分析與預測領域。分類器的設計目標是在通過自動學習後,對給定的樣本數據判定其所屬的類別。例如,在股票漲跌預測中,分類器可以通過分析歷史交易量和收盤價數據來預測未來的股票漲跌情況。
此外,分類器還可以根據其工作方式進一步細分爲不同的類型,如線性分類器和非線性分類器等。