統計和預測分析工具
回歸模型是一種統計和預測分析工具，用於研究因變數（或目標）和自變數（或預測器）之間的關係。
回歸模型通常用於預測分析、時間序列模型以及發現變數之間的因果關係。這種模型可以是一元線性回歸（只有一個自變數）或多元線性回歸（有多個自變數），也可以是非線性回歸，取決於自變數和因變數之間的關係。在回歸模型中，自變數是可以影響因變數的變數，例如年齡、性別、收入等，而因變數則是我們要預測的目標，如壽命、疾病發生率等。
建立回歸模型的過程通常包括收集自變數和因變數的數據，然後通過數據分析和技術，如最小二乘法，來估計模型參數，最後對模型進行驗證和評估。回歸模型在多個領域都有套用，如醫學、市場行銷、經濟學和社會學，但在使用時需要注意數據的準確性、完整性、可靠性，以及是否符合模型的假設條件。