什麼是均方誤差

均方誤差(Mean Squared Error, MSE)是一種衡量模型預測值與實際觀測值之間差異的指標。

均方誤差是預測評價和預測組合的一種數學工具，其通過計算預測值與實際值之間差的平方的平均值來評估數據的變化程度和模型的擬合程度。均方誤差的值越小，表明模型的預測越準確，數據偏離真實值的程度越低。均方誤差在統計學和機器學習領域中廣泛使用，用於評估迴歸算法的準確度。