多元線性迴歸是一種統計分析方法，用於研究一箇變量（因變量）與兩個或多箇變量（自變量）之間的線性關係。
在多元線性迴歸中，每個自變量都有一箇相應的迴歸係數，這個係數表示在其他自變量保持不變的情況下，該自變量對因變量的影響程度。多元線性迴歸在現實應用中非常有用，例如，在研究家庭消費支出時，除了考慮家庭可支配收入，還可以考慮家庭財富、物價水平等因素。與一元線性迴歸相比，多元線性迴歸能更好地反映現象或事物的數量變動規律，因爲它考慮了多種因素的影響。
建立多元線性迴歸模型時，需要確保自變量對因變量有顯著影響，並且這種影響是線性的。同時，自變量之間應保持一定的獨立性，以避免多重共線性問題。此外，用於模型估計的數據應完整且易於預測。