大語言模型(LLM)是基於海量文本數據訓練的深度學習模型。它不僅能夠生成自然語言文本，還能夠深入理解文本含義，處理各種自然語言任務，如文本摘要、問答、翻譯等。
大語言模型的基本原理是通過深度學習技術，利用神經網絡對大量文本數據進行訓練。訓練過程中，模型會不斷地學習語言的規律，包括詞彙、語法、邏輯等方面。通過這種學習，模型逐漸掌握了人類語言的複雜性，從而可以生成符合語言規則的文本。模型的核心結構是“Transformer”，它採用自注意力機制來捕捉文本中的長距離依賴關係，以實現更加精確的文本生成和理解。
大語言模型的發展使得人們在自然語言處理領域取得了很大的突破，給人們提供了一種更加智能、高效的語言交互方式。同時，也給信息檢索、智能客服、智能助手等領域帶來了更爲廣闊的應用前景。