方差齊性檢驗是數理統計學中用於檢查不同樣本的總體方差是否相同的一種方法。
該檢驗是方差分析的一個重要前提，確保方差分析的有效性。其基本原理是先對總體的特徵作出某種假設，然後通過抽樣研究的統計推理，對此假設應該被拒絕還是接受作出推斷。在兩組或多組比較中，方差齊性檢驗涉及比較各組的方差大小，以判斷這些組的方差是否相似。如果方差之間存在顯著差異，則被認為方差不齊或方差不等；如果差異不大，則認為方差是齊的。
此外，在經典線性回歸分析中，方差齊性也是一個重要假設，指回歸模型中的隨機誤差項（干擾項）在解釋變數條件下具有不變的方差。這一假設確保了線性回歸的最小二乘法（OLS）的有效性。