什麼是時間序列預測法

統計預測方法

時間序列預測法是一種統計預測方法，主要用於分析和預測隨時間變化的數據序列。

這種方法基於過去的數據，通過統計分析來預測未來的趨勢、季節性和週期性變化。時間序列可以包含不同的變量，例如季節性、循環趨勢、不規則變動等。時間序列預測法可以分爲兩類，一類是自迴歸預測，僅使用相關的歷史數據進行預測；另一類是含有協變量的預測，其中除了使用目標變量的歷史數據外，還使用其他相關變量的歷史數據。這種方法在經濟學、氣候學、物理學和社會學等多箇領域都有應用。