什麼是朴素貝葉斯分類器

樸素貝葉斯分類器是一種基於貝葉斯定理的概率分類方法。

樸素貝葉斯分類器的核心思想是通過特徵之間的條件獨立假設（稱爲“樸素”假設）和貝葉斯定理來分類新數據。這種分類器假設特徵之間相互獨立，即一箇特徵的出現與其他特徵無關，基於這個假設和貝葉斯定理，可以計算出數據屬於某個類別的後驗概率，然後將數據分配給後驗概率最大的類別。樸素貝葉斯分類器在垃圾郵件檢測、文本分類、情感分析等領域有廣泛的應用。