概率分佈是數學中用來描述隨機變量所有可能結果的概率的函數。
概率分佈是用來描述隨機變量取值的概率規律的，它展示了隨機變量所有可能取值及其對應的概率。概率分佈對於全面理解一箇隨機試驗或事件非常重要，因爲它提供了試驗或事件所有可能結果的概率信息。根據隨機變量的類型不同，概率分佈可以表現爲不同的形式，例如，對於離散型隨機變量，概率分佈可以用概率質量函數（Probability Mass Function, PMF）來表示；而對於連續型隨機變量，則通常使用概率密度函數（Probability Density Function, PDF）來描述。
理解概率分佈有助於分析、預測和決策，因爲它提供了對隨機現象的定量理解。