第一類錯誤，又稱Ⅰ型錯誤或拒真錯誤，是指在統計假設檢驗中，錯誤地拒絕了實際上成立的假設。
在進行假設檢驗時，如果假設是正確的（即H0假設），但被錯誤地拒絕了，這就發生了第一類錯誤。這種錯誤會導致我們放棄一個實際上正確的假設，從而可能錯過重要的發現。第一類錯誤的機率通常用α來表示，可以通過選擇不同的顯著性水平（例如0.05或0.01）來控制這個機率。在實際套用中，第一類錯誤的發生率通常需要被嚴格控制在一個較低的水平，例如在醫學研究中，第一類錯誤發生率可能會被控制在5%以下。
第一類錯誤，又稱Ⅰ型錯誤或拒真錯誤，是指在統計假設檢驗中，錯誤地拒絕了實際上成立的假設。
在進行假設檢驗時，如果假設是正確的（即H0假設），但被錯誤地拒絕了，這就發生了第一類錯誤。這種錯誤會導致我們放棄一個實際上正確的假設，從而可能錯過重要的發現。第一類錯誤的機率通常用α來表示，可以通過選擇不同的顯著性水平（例如0.05或0.01）來控制這個機率。在實際套用中，第一類錯誤的發生率通常需要被嚴格控制在一個較低的水平，例如在醫學研究中，第一類錯誤發生率可能會被控制在5%以下。