總體標準差（Population Standard Deviation），通常用符號σ表示，是無窮多次測量情況下的實驗標準差，又稱爲理論標準差。它反映的是研究總體內個體之間差異程度的一種統計指標。總體標準差是總體各單位標誌值與其算術平均數之間的平均離差。具體來說，它是總體方差的平方根，即一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數的平方根。一箇較大的標準偏差代表大部分的數值和其平均值之間差異較大，而一箇較小的標準偏差則代表這些數值較接近平均值。標準差越大，數據分佈越離散，反之則越集中。
總體標準差（Population Standard Deviation），通常用符號σ表示，是無窮多次測量情況下的實驗標準差，又稱爲理論標準差。它反映的是研究總體內個體之間差異程度的一種統計指標。總體標準差是總體各單位標誌值與其算術平均數之間的平均離差。具體來說，它是總體方差的平方根，即一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數的平方根。一箇較大的標準偏差代表大部分的數值和其平均值之間差異較大，而一箇較小的標準偏差則代表這些數值較接近平均值。標準差越大，數據分佈越離散，反之則越集中。