什麼是過採樣

過採樣是信號處理和機器學習中的一種技術。在信號處理中，過採樣指的是使用遠高於信號最高頻率兩倍的採樣頻率對信號進行採樣的過程。這可以使得採樣信號能夠無失真地恢復原始信號，同時也能提高信噪比，但會增加處理數據的量。

在機器學習中，過採樣是一種處理不平衡數據集的方法，旨在通過增加少數類樣本的數量，使得訓練數據集中各個類別之間的比例更加平衡，從而提高模型對少數類別的分類性能。