CUDA核心是NVIDIA GPU中的計算單元，用於執行並行計算任務。
這些計算單元在GPU上同時處理多箇數據流，實現高效的並行計算。每個CUDA核心擁有自己的浮點計算單元、流多處理器(SM)、存儲器和寄存器等硬件資源。CUDA核心可以執行單個線程的指令，包括算術運算、邏輯操作和內存訪問等。通過CUDA技術，開發人員可以使用C/C++、Fortran等編程語言來編寫GPU加速的程序，利用CUDA核心來實現高效的並行計算。CUDA還提供了一些高級工具和庫，例如cuBLAS、cuDNN、cuFFT等，可以進一步簡化GPU編程過程，並提供高度優化的算法和數據結構，加速各種應用程序的運行速度，包括科學計算、深度學習、計算機視覺、圖形渲染等領域。