快速傅立葉變換
FFT(Fast Fourier Transform,快速傅立葉變換)是一種用於計算離散傅立葉變換(DFT)的高效算法。
FFT算法通過使用分治策略和其他最佳化技術,將DFT計算的複雜度從O(N^2)降低到O(NlogN),極大地減少了計算時間。該算法在1965年由J.W.庫利和T.W.圖基提出,廣泛套用於音頻處理、信號壓縮、圖像處理、機器學習等多個領域。
快速傅立葉變換
FFT(Fast Fourier Transform,快速傅立葉變換)是一種用於計算離散傅立葉變換(DFT)的高效算法。
FFT算法通過使用分治策略和其他最佳化技術,將DFT計算的複雜度從O(N^2)降低到O(NlogN),極大地減少了計算時間。該算法在1965年由J.W.庫利和T.W.圖基提出,廣泛套用於音頻處理、信號壓縮、圖像處理、機器學習等多個領域。