似然 機率，在 統 計 學中，是 一個 關 鍵概念， 用於描述在 觀察到特定 數 據 後，推 斷 這些 數 據可能 來自的 參 數 範圍。以下是 關於似然 機率的 詳 細解 釋：
定 義。似然 機率是在已知某些 數 據或 結果的基 礎上，去推 測 這些 數 據或 結果可能 來自的 參 數 範圍或 機率分 布。它 與 機率不同， 機率是在特定 環境下 預 測某件事情 發生的可能性，例如 拋硬 幣 時 預 測某一面朝上的可能性。
套用。似然 機率的 套用非常 廣泛，例如在 醫 學 診 斷中，如果某 種疾病的 特徵表 現已知，可以通 過 這些表 現推 斷出患者患有 該疾病的可能性，或者在 機器 學 習中，根 據已有的 數 據 點 來估 計 一個模型的 參 數。
計算。在 計算似然 機率 時，通常使用似然 函式（likelihood function）， 這是 一個 關於模型 參 數的 函式，表示在 觀察到特定 數 據 後，各 個可能的模型 參 數的似然程度。例如，在 拋硬 幣的例子中，如果 連 續 幾次 拋 擲 結果都是正面朝上，那 麼似然 函式可以 幫助我 們推 斷 這枚硬 幣的 「不公平性 」。
通 過以上解 釋，我 們可以看到似然 機率在 統 計 學和 數 據分析中的重要性，它 幫助我 們在 觀察到特定 結果 後，推 斷出 產生 這些 結果的可能原因或 參 數。