分布列方差的公式可以表示為：
方差 \( D(X) \) = 離散型隨機變數的期望 \( E(X^2) \) - \( E(X) \)^2
其中，\( E(X) \) 是隨機變數 \( X \) 的期望，\( E(X^2) \) 是隨機變數 \( X \) 的平方的期望。這個公式適用於所有離散型隨機變數，包括但不限於均勻分布、二項分布、泊松分布、幾何分布、常態分配等。
對於均勻分布，期望 \( E(X) = \frac{a+b}{2} \)，方差 \( D(X) = \frac{(b-a)^2}{12} \)。
對於二項分布，期望 \( E(X) = np \)，方差 \( D(X) = npq \)。
對於泊松分布，期望 \( E(X) = p \)，方差 \( D(X) = p \)。
對於指數分布，期望 \( E(X) = \frac{1}{\lambda} \)，方差 \( D(X) = \frac{1}{\lambda^2} \)。
對於常態分配，期望 \( E(X) = \mu \)，方差 \( D(X) = \sigma^2 \)。
這些是常見分布的期望和方差的計算公式，實際套用時需要根據具體的分布類型選擇相應的公式進行計算。