分佈式算法是一類在多箇互相連接的分佈式計算機節點上運行的無中心節點的算法，允許多臺計算機或服務器協同工作，解決一箇問題，而不是由單一的中心計算機來處理。這種算法廣泛應用於各種分佈式系統，如通信系統、分佈式數據庫、多處理器共享內存系統及實時控制系統等。
分佈式算法的核心問題包括進程通信、同步、一致性和資源分配等。其中，進程通信涉及如何使不同進程之間可靠地傳遞信號和數據，確保信息在多箇設備或服務器之間正確傳遞。同步則關注如何確保多箇進程能夠協同工作，達到一箇共同的目標或狀態。一致性涉及如何確保在分佈式系統中的所有節點都可以達成共同的決策，即使在某些節點出現故障的情況下也能如此。資源分配則關注如何在有限的資源中，根據任務的需求和優先級，進行有效的資源調度和分配。
在分佈式算法的研究中，有以下核心算法：
負載均衡算法。包括隨機算法（如加權隨機）、輪詢算法（如加權輪詢）、哈希算法、最小連接數算法和響應速度算法等。
分佈式同步算法。如邏輯時鐘（Lamport算法）和時間戳算法。
計時模型算法。包括同步、異步和部分同步。
進程間通信算法。如消息傳遞和共享內存。
失敗探測和領導人選舉算法。如Raft和Zab協議。
一致性算法。如Paxos算法。
以上算法均是現代分佈式系統中的關鍵技術，它們共同確保了分佈式系統的高可用性、可靠性和效率。