分散式算法是一類算法，它們在多個互相連線的分散式計算機節點上運行，沒有中心節點。這種算法允許多台計算機或伺服器協同工作以解決問題，而不是由單一的中心計算機處理。分散式算法的設計和處理與集中式算法有顯著差異，因為它們處理的是沒有中心節點的系統模型和結構。分散式算法的典型套用包括數據處理、並行計算和資源管理，它們在處理大型複雜計算問題時非常有效。
分散式算法的主要特徵包括分布性和並發性。它們在多個節點上運行，這些節點之間可以交換信息，以協同完成任務。這種算法廣泛套用於各種分散式系統，如通信系統、分散式資料庫、多處理器共享記憶體系統及實時控制系統等。
分散式算法的例子包括：
分散式選擇算法，用於在多個場點或節點上協同完成某項任務。
分散式分類算法，用於提高分類任務的效率和準確性，同時處理更複雜和大規模的數據集。
分散式乘法算法（Distributed Arithmetic, DA），用於實現乘法運算，通過將乘法運算轉換成加法以及移位運算，提高執行速度和電路效率。
分散式算法的設計面臨一些核心挑戰，包括進程通信、同步、一致性維護和資源分配等問題。隨著技術的發展，分散式算法在現代計算中的角色變得越來越重要，特別是在處理大數據和複雜計算任務時。