在數據分析領域，分析手法主要包括以下幾種：
對比分析法。通過比較不同指標或同一指標在不同條件下的數據，來分析事物數量上的變化。這種方法可以分為橫向對比（比較不同對象）和縱向對比（比較同一對象在不同時間點的數據）。
分組分析法。根據數據的性質，將數據總體分為不同的部分，分析其內部結構和相互關係，以了解事物的發展規律。
預測分析法。基於當前數據，利用統計方法和模型來預測未來數據的趨勢。這包括時間序列預測和回歸類預測。
漏斗分析法（也稱為流程分析法）。主要用於分析用戶在重要環節上的轉化率，如在網路行銷或產品使用流程中。
AB測試分析法。一種特殊的對比分析法，它比較AB兩組結構相似的樣本在不同條件下的表現，以分析差異。
結構分析法。通過將一個現象分解為不同的部分，分析其結構及其各組成部分的功能，從而理解該現象的本質。
基本面分析法。通過分析巨觀經濟數據或重要事件來評估其對相關產品價格的影響。
技術面分析法。通過分析產品價格的歷史走勢來預測未來的價格行為。
情緒分析法。在市場分析中考慮情緒因素對價格的影響，特別是在突發事件發生時。
歸因分析（也稱為因果分析）。用於識別和分析事物之間的原因和效果關係。
這些方法根據分析的目的和數據特性進行選擇和套用。