判定係數，也稱爲R²或R-squared，是一箇用於衡量迴歸分析中模型解釋方差能力的統計指標。它表示自變量能夠解釋因變量的變化量的比例，其值範圍在0到1之間。判定係數可以通過以下公式計算：
R² = 1 - (RSS/TSS)
RSS（Residual Sum of Squares）代表殘差平方和，即模型未能解釋的部分。
TSS（Total Sum of Squares）代表總平方和，即所有因變量的變化。
判定係數是一箇重要的統計量，它可以幫助我們評價迴歸分析的結果，並作爲比較不同迴歸模型優劣的指標。即使一箇模型的判定係數非常高，也不能保證這是一箇好模型，因爲可能存在過擬合或其他問題。