四分位距（InterQuartile Range，IQR）是統計學中一個重要的概念，用於衡量數據分散程度的一種量化指標。它是指在一個數據集中，第三四分位數（Q3）和第一四分位數（Q1）之間的差距。四分位距的計算公式為IQR=Q3-Q1，其中Q3是數據集中最大的四分之一數值，Q1是最小的四分之一數值。
四分位距可以幫助我們理解數據的離散程度，其值越小，表示數據越集中；其值越大，表示數據越分散。四分位距的一個重要特點是它不受數據集中極端值的影響，這使得它成為一個比標準差更穩健的測量工具，尤其是在處理包含異常值的數據集時。
此外，四分位距在識別數據中的潛在異常值方面也很有用。根據Tukey的原則，如果某個數據點的值比Q1小超過1.5倍的IQR，或比Q3大超過1.5倍的IQR，則該數據點可以被視為異常值。
四分位距在多種統計分析和數據可視化中都有套用，如箱形圖和盒須圖等。