回歸模型是什麼

統計方法

回歸模型是一種統計方法，用於研究一個變數（因變數）與一個或多個其他變數（自變數）之間的關係。

回歸模型的主要目的是通過自變數來預測因變數的值，這些模型可以用於多種領域，如醫學、市場行銷、經濟學和社會學等。回歸模型可以分為不同的類型，包括線性回歸、非線性回歸、邏輯回歸等，其中，線性回歸模型假設因變數與自變數之間存線上性關係，而非線性回歸則允許這種關係為非線性。

邏輯回歸則用於預測因變數為分類變數的情況。在使用回歸模型時，重要的是確保數據的質量和準確性，以及對模型結果的合理解釋和套用。