地震去噪的方法主要包括以下幾類：
基於濾波的方法。此類方法利用有效信號和噪聲在時間-空間域、頻率域或頻率-波數域中的分選性，通過設計濾波器來濾除噪聲。常見的濾波方法包括中值濾波、頻域濾波和頻率-波數域濾波，各自適用於不同類型的噪聲。
基於稀疏變換的方法。這類方法利用變換域中信號和噪聲之間的可區分差異進行去噪，例如小波變換、曲波變換和剪下波變換。
基於模態分解的方法。此類方法通過模態分解來分離信號和噪聲。
基於矩陣降秩的方法。假定無噪聲地震資料是低秩的，此方法通過矩陣降秩技術來去除隨機噪聲。
基於神經網路的方法。包括深度學習全波形反演去噪和陸上低信噪反演，這些方法通過訓練神經網路來提高地震數據的信噪比。
此外，還有基於預測的方法，假設有用信號是可預測的，而隨機噪聲是不可預測的，通過構造分離濾波器實現信號和噪聲的分離。這些方法包括fx預測濾波、tx預測濾波和非平穩預測濾波等。每種方法都有其適用場景和優勢，通常根據地震數據的特定特徵和需求選擇合適的去噪技術。