均值分析通常涉及單樣本t檢驗，這是一種統計檢驗方法，用於確定觀察到的樣本均值是否與已知總體均值有顯著差異。以下是進行單樣本t檢驗的步驟：
選擇分析：在統計分析軟件中，選擇“分析”菜單下的“比較均值”子菜單，然後選擇“單樣本t檢驗”。
輸入數據：在主面板的檢驗變量列表框中，選擇要分析的變量。例如，如果分析一組男孩子每週逛超市的次數的數據，就將這些數據輸入到列表框中。
輸入參考值：在檢驗值框中輸入已知的總體均值數據。這個數據應該是已知的，如果沒有已知的總體均值，則無法進行單樣本t檢驗。
設置置信區間：在選項中，可以設定置信區間，默認情況下置信水平爲95%。在醫學研究中，可能需要更高的精度，可以根據需要進行調整。
運行分析：確認輸入的數據無誤後，點擊確定運行分析。
查看結果：分析結果中主要關注p值（即sig值，表示顯著度）。如果p值大於0.05，說明樣本均值與已知總體均值沒有顯著差異；如果p值小於0.05，則說明樣本均值與已知總體均值存在顯著差異。
以上步驟總結了單樣本t檢驗的基本過程，但請注意，實際操作中可能還需要根據具體的數據和背景進行一些調整和設置。