均方根（Root Mean Square）的計算公式可以通過以下步驟得出：
首先計算一組數據的平方和（Sum of Squares），公式為：
\( \text{Sum of Squares} = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 \)
其中 \( x_i \) 是數據點的值，\( \bar{x} \) 是數據的均值。
然後將平方和除以數據點的數量（Number of Data Points），得到平均平方（Mean of Squares）：
\( \text{Mean of Squares} = \frac{\text{Sum of Squares}}{\text{Number of Data Points}} \)
最後，對平均平方取平方根（Square Root），得到均方根（Root Mean Square）：
\( \text{Root Mean Square} = \sqrt{\text{Mean of Squares}} \)
綜上所述，均方根的公式可以表示為：
\( \text{Root Mean Square} = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}{n}} \)
這個公式用於計算一組數據的均方根，它可以用來衡量數據的波動程度或者作為回歸模型中誤差的一項指標。