外推算法的原理主要包括以下幾點：
定義與基本思想：
外推法是一種統計和分析方法，它基於已知的數據規律，將這種規律擴展到未知的未來或領域。
這種方法利用後向數值誤差估計思想，從精確解推出近似解的誤差值，從而對未來進行預測。
套用領域：
在經濟學中，外推法通過分析業務指標的增長量來預測增加值的增長速度。例如，交通運輸業利用貨運量、客運量的增長速度來推算增加值的可比增長速度。
在地質學中，外推法根據已知地質規律來預測或推斷未知部分的情況，如礦體分布界線。
定量分析中的外推法：
作為時間序列預測法的一種，外推法將時間序列視為隨機變數序列的樣本，套用機率統計方法進行預測，以減少偶然因素的影響。
類型：
外推法可以分為有限外推和無限外推兩種。有限外推基於現有數據點進行預測，而無限外推則嘗試預測更遠的未來或未知領域。
綜上所述，外推算法的原理涉及從已知數據規律出發，通過數學和統計方法，對未來或未知領域進行預測和分析。它在多個領域中有著廣泛的套用，包括但不限於經濟學、地質學和定量分析。