大數定律

大數定律是機率論中的一個基本原理，它描述了在大量重複試驗中，隨機變數的算術平均值如何趨向於其數學期望。以下是詳細介紹：

大數定律分為弱大數定律和強大數定律兩種形式，弱大數定律適用於獨立且同分布的隨機變數序列，而強大數定律則適用於方差有限的隨機變數序列。

大數定律的一個常見套用是在統計推斷中，例如在抽樣調查中，通過收集大量數據來估計總體的參數。

大數定律也與一些重要的概念相關，如中心極限定理和保險中的大數法則。

以上是機率論中大數定律的基本介紹，希望對你有所幫助。