"大機率"這個詞並沒有一個明確的定義，它在不同的語境和領域中有著不同的含義。在一般情況下，我們經常使用 "大機率" 這個詞來表示某一事件發生的機率很高，但難以給出具體的機率值範圍。然而，對於一些特定的事件和領域，人們可能已經給出了針對性的定義和標準。例如，在機器學習中，我們經常使用 95% 的置信度來表示模型的預測結果具有較高的可靠性。而在信號處理領域中，常常使用 3σ(3倍標準差)作為一個信號的閾值，認為信號的干擾噪聲小於 3σ 的機率非常小，可以視為可忽略。因此，關於 "大機率" 對應的具體機率值，需要根據具體的語境和領域來確定。