字元串哈希算法是一種將字元串轉換為數字的方法，以確保不同的字元串產生不同的哈希值，而相同的字元串產生相同的哈希值。這樣，可以快速判斷兩個字元串是否相等，而無需逐個字元比較。
常見的字元串哈希算法包括：
簡單哈希算法。這種算法通常將字元串中每個字元的ASCII碼值相加，然後取模得到哈希值。例如，`def simple_hash(string): hash_value = 0 for char in string: hash_value += ord(char) return hash_value % 1000`。
多項式哈希算法。將字元串轉化為一個多項式，並求該多項式在某個固定點的值作為哈希。例如，`def polynomial_hash(string): hash_value = 0 x = 33 for char in string: hash_value = hash_value * x + ord(char) return hash_value`。
BKDR哈希算法。這是一種基於特定進制數的哈希算法，例如`inline int GetHashCode(string str) { const int base = 129; int len = str.size(), num = 0; for (int i = 0; i < len; i++) num = num * base + (int)str[i]; return num; }`。
這些算法的關鍵在於選擇合適的參數（如基數、模數）以最小化哈希衝突的機率。哈希衝突是指兩個不同的字元串產生相同的哈希值的情況。為了避免這種情況，可以選擇較大的素數作為模數，並確保使用的基數與模數互質。
此外，為了進一步提高哈希算法的可靠性，可以使用雙哈希算法，即使用兩個不同的哈希函式對同一字元串進行哈希，並檢查兩個結果是否一致。這樣可以大大降低兩個不同字元串產生相同哈希值的機率。