數學工具
小波變換（Wavelet Transform, WT）是一種數學工具，主要用於信號處理和時頻分析。它通過對信號進行多尺度、多解析度的分解，能夠同時關注信號的時間和頻率特性。小波變換繼承了短時傅立葉變換的局部化思想，並改進了其視窗大小不隨頻率變化的缺點，提供了一個隨頻率變化的「時間-頻率」視窗。這樣，小波變換可以對信號進行局部化的時頻分析，從而能夠更細緻地觀察和分析信號的任意細節。
小波變換在多個領域都有套用，如圖像處理、語音識別、地震勘探和金融分析等。在語音處理方面，小波變換被用於去噪、清濁音判斷等，模擬人類的聽覺感知系統。此外，小波變換也用於圖像壓縮，通過去除圖像中的高頻細節部分達到壓縮效果。
總的來說，小波變換是一種強大的數學工具，它通過提供靈活的時頻分析能力和多解析度分析，使得信號處理和分析更加精確和高效。