差異量數,也稱為變異量數或離散趨勢量數,是統計學中的一個基本概念,用來表示一組數據偏離其中心值(如平均數)的程度,反映數據的離散程度或變異性。
簡單來說,差異量數是描述數據分布離中趨勢的統計量,它可以幫助我們了解數據點如何圍繞其中心值分散。差異量數越大,表明數據點之間的差異或離散程度越大;相反,差異量數越小,則表明數據點之間的差異或離散程度越小。差異量數與描述數據集中趨勢的集中量數密切相關,可以用來判斷集中量數的代表性。常見的差異量數包括兩極差、平均差和標準差。
差異量數,也稱為變異量數或離散趨勢量數,是統計學中的一個基本概念,用來表示一組數據偏離其中心值(如平均數)的程度,反映數據的離散程度或變異性。
簡單來說,差異量數是描述數據分布離中趨勢的統計量,它可以幫助我們了解數據點如何圍繞其中心值分散。差異量數越大,表明數據點之間的差異或離散程度越大;相反,差異量數越小,則表明數據點之間的差異或離散程度越小。差異量數與描述數據集中趨勢的集中量數密切相關,可以用來判斷集中量數的代表性。常見的差異量數包括兩極差、平均差和標準差。