信息技術系統
推薦系統是一種信息技術系統，主要功能是通過分析用戶的行爲、興趣、歷史記錄等信息，預測用戶對商品的偏好，併爲用戶推薦可能感興趣的產品、服務或信息。
推薦系統廣泛應用於電子商務、社交媒體、視頻流媒體服務等平臺，通過收集和分析用戶的交互數據，如瀏覽、購買、搜索歷史等，來構建用戶偏好模型。然後，利用這些信息來過濾和推薦相關內容，幫助用戶在信息過載的環境中找到可能感興趣的項目。推薦系統的推薦過程既可以是基於規則的，也可以是機器學習算法驅動的，包括但不限於協同過濾、內容過濾和深度學習等方法。
總的來說，推薦系統旨在提高用戶體驗，幫助企業提高銷售額和用戶滿意度。