衡量「效果」大小的指標
效果量，也稱為效應量，是衡量「效果」大小的指標，用於比較組間差異的大小、量化變數之間的關聯強度，或衡量自身前後的變化。它與顯著性檢驗不同，表示不同處理下的總體均值之間差異的大小，並且可以在不同研究之間進行比較。效果量的計算值不依賴於樣本量的大小，是客觀真實反映自變數和因變數關聯強度的指標。效果量的存在有效解決了零假設檢驗存在的不足，其報告有助於解釋研究結果的重要性。當前一些國際期刊要求在報告檢驗結果的同時還要報告效果量。效果量與研究目的和研究假設有關，因此並非是一單一指標，目前主要有三大類超過100種效應量的衡量指標用於科學研究。與p值相比，效果量有以下幾個優點：1）效應大小有助於我們更好地了解兩組之間的差異有多大，或者兩組之間關聯有多強。p值只能告訴我們是否存在顯著差異或顯著關聯。2）與p值不同，效應大小可用於定量比較在不同環境中進行的不同研究的結果。因此，在薈萃分析中經常使用效應大小，如標準化均數差（SMD），比值比（OR）等。