矩在數學和統計學中是用來描述隨機變數分布特徵的一組度量。
矩的概念起源於物理學，其中矩表示距離和物理量乘積的物理量，如力和參考點距離乘積得到的力矩（或扭矩）。在數學中，矩可以用來計算分布的各種參數，例如均值、方差等。具體來說，給定一個隨機變數X，其k階原點矩（kth Raw Moment）定義為E[X^k]，其中E表示期望運算符。原點矩描述了隨機變數的k次冪的期望值。例如，一階原點矩是期望值，表示為E[X]，它描述了隨機變數的平均值或期望。二階原點矩是方差，表示為Var(X)=E[(X-E[X])^2]，它描述了隨機變數的離散程度或波動性。
除了原點矩之外，還有中心矩（Central Moment）的概念。k階中心矩定義為E[(X-E[X])^k]，它使用隨機變數與其期望的差異來描述分布的形狀。一階中心矩為0，二階中心矩是方差（即二階原點矩），三階中心矩描述了偏斜度，四階中心矩描述了峰度等。