暴力搜尋算法，也稱為蠻力算法，是一種通過枚舉所有可能情況來尋找解決方案的算法。這種算法的優點是思路簡單、實現容易，但它通常適用於問題規模較小的情況。當問題規模增大時，由於需要處理的情況數量呈指數級增長，暴力搜尋算法的效率會顯著下降，甚至變得不可行。
以下是一些暴力搜尋算法的例子和套用場景：
子集生成：給定一個集合，暴力搜尋算法可以生成該集合的所有子集。對於包含n個元素的集合，其子集的數量為2的n次方。例如，對於集合{1,3,5}，其子集有8種可能：。
排列生成：對於輸入的數字n，暴力搜尋算法可以生成前n個數的所有排列。這可以通過遞歸的方式實現，每次從當前排列中沒有出現的數中進行展開，形成一棵搜尋樹。例如，輸入3時，生成的排列有、、等。
回溯法：回溯法是一種通過遞歸和狀態空間搜尋來解決問題的算法。它在搜尋過程中，如果遇到不需要再擴展的分支，就會回溯到父節點。回溯法適用於有明確解空間的問題，如八皇後問題。
疊代加深搜尋（IDA）：IDA是一種結合了回溯和深度優先搜尋的策略，它從小到大枚舉深度上限，每次只考慮搜尋到深度為maxd的節點。這種方法適用於搜尋深度有限的問題，如埃及分數問題。
暴力搜尋算法在實現時，通常會使用遞歸或疊代的方式來枚舉所有可能的情況。在處理大型數據集或複雜問題時，為了提高效率，可以考慮使用更高效的算法，如動態規劃或分治法等。