最小二乘法平差是一種用於處理測量數據中的誤差的理論和方法。它基於最小二乘法原理，通過改正觀測值，消除觀測值之間的矛盾，以獲得最可靠的結果和評定測量結果的精度。最小二乘法平差可以套用於多種科學和工程技術領域，如測繪、水文學等。
最小二乘法平差的主要內容包括：
列出誤差方程式或條件方程式，並根據最小二乘法原理進行平差。
平差結果的質量評定，包括對觀測量的最可靠值的確定和平差值的計算。
最小二乘法平差的數學表達，其中最或然改正數和最或然值是關鍵概念。
最小二乘法平差的歷史可以追溯到18世紀，由德國數學家、物理學家、天文學家和大地測量學家高斯（C·F·Gauss）首創。這種方法不僅極大地推動了19世紀大地測量的發展，而且至今仍廣泛套用於現代測量、水文學等領域。
最小二乘法平差的方法有多種，包括直接平差、間接平差、條件平差、附有條件的間接平差和附有未知數的條件平差等。這些方法可以根據不同的觀測條件和誤差類型進行選擇和套用。
在實際套用中，最小二乘法平差還涉及到對模型誤差的研究，包括函式模型誤差和隨機模型誤差的鑑別或診斷，以及這些誤差對參數估計和平差結果的影響。此外，最小二乘法平差也與控制網及其觀測方案設計的關係密切相關，如自由網平差和擬穩平差等。
綜上所述，最小二乘法平差是測量數據處理的基礎理論，對於提高觀測成果的可靠性和評定觀測結果的精度具有重要意義。