機率的求法主要有以下幾種：
基礎公式法：對於任何事件A，其機率P(A)定義為A所含樣本點數與總體所含樣本點數的比值，即P(A)=事件A所含樣本點數/總體所含樣本點數。這是機率計算的基礎公式。
列舉法：
列表法：當一次試驗要設計兩個因素，且可能出現的結果數目較多時，可以採用列表法列出所有可能的結果，然後計算機率。這種方法適用於一步機率計算。
樹狀圖法：當一次試驗涉及三個或更多的因素時，通常使用樹狀圖法。通過畫樹狀圖列出事件的所有可能結果，然後求其機率。這種方法適用於兩步及以上的機率計算。
頻率估計法：在大量重複試驗中，某一隨機事件發生的頻率會逐漸穩定到某個常數，這個常數就可以作為該事件發生的機率的估計值。在統計學中，也常用模擬實驗的方法來完成機率估計。
幾何面積概型：對於某些與幾何形狀和面積相關的問題，可以通過計算相關面積的比例來求解機率。
此外，還有一些特殊的公式和定理可用於計算機率，如條件機率公式、乘法公式、全機率公式、貝葉斯公式等。
總的來說，機率的求法取決於問題的具體類型和所給條件。在實際套用中，可能需要結合多種方法來求解機率問題。