殘差在數理統計中是指實際觀察值與估計值(擬合值)之間的差。
殘差用於評估模型對數據的擬合程度,它可以幫助識別數據中的異常值或離羣點,並且可以用來驗證迴歸模型的假設,如線性性、正態性和同方差性。殘差分析是利用殘差所提供的信息來考察模型假設的合理性及數據的可靠性。
殘差在數理統計中是指實際觀察值與估計值(擬合值)之間的差。
殘差用於評估模型對數據的擬合程度,它可以幫助識別數據中的異常值或離羣點,並且可以用來驗證迴歸模型的假設,如線性性、正態性和同方差性。殘差分析是利用殘差所提供的信息來考察模型假設的合理性及數據的可靠性。