深度強化學習是什麼

機器學習的一箇分支

深度強化學習(Deep Reinforcement Learning, DRL)是機器學習的一箇分支，結合了深度學習和強化學習的技術。以下是相關介紹：

深度學習。它使用人工神經網絡從大量數據中學習並提取特徵。

強化學習。它是一種通過與環境交互，採取行動以最大化累積獎勵的機器學習方法。

深度強化學習通過將深度學習的能力應用於強化學習中，使智能體能夠從環境中自主學習並優化決策，這在一定程度上具備解決複雜問題的通用智能，並在很多任務上都取得了很大的成功。