熵權法的基本思路是根據指標變異性的大小來確定客觀權重。
熵權法是一種基於信息熵的客觀賦權方法，其核心在於利用指標的變異程度或信息熵來評估各個指標的重要性。在資訊理論中，熵是對不確定性的一種度量，不確定性越大，熵就越大，包含的信息量越大；不確定性越小，熵就越小，包含的信息量就越小。因此，如果某個指標的信息熵較小，表明該指標的取值變異程度較大，提供的信息量多，在綜合評價中所能起到的作用也越大，其權重也就越大；相反，如果某個指標的信息熵較大，表明該指標的取值變異程度較小，提供的信息量也少，在綜合評價中所起到的作用越小，其權重也就越小。
這種方法僅依賴於數據本身的離散性，是一種客觀的權重確定方法。