特徵向量計算的基本公式是 \(Ax = \lambda x\),其中 \(A\) 是一個矩陣,\(x\) 是特徵向量,\(\lambda\) 是相應的特徵值。這個公式描述了矩陣 \(A\) 對特徵向量 \(x\) 的作用相當於伸縮因子 \(\lambda\)。特徵向量在矩陣變換下方向保持不變,僅發生伸縮。特徵值則是這種伸縮的比例。在實際套用中,特徵向量和特徵值對於理解系統的動態行為非常重要。
特徵向量計算的基本公式是 \(Ax = \lambda x\),其中 \(A\) 是一個矩陣,\(x\) 是特徵向量,\(\lambda\) 是相應的特徵值。這個公式描述了矩陣 \(A\) 對特徵向量 \(x\) 的作用相當於伸縮因子 \(\lambda\)。特徵向量在矩陣變換下方向保持不變,僅發生伸縮。特徵值則是這種伸縮的比例。在實際套用中,特徵向量和特徵值對於理解系統的動態行為非常重要。