特徵工程是什麼

數據預處理方法

特徵工程是一種數據預處理方法，旨在從原始數據中提取、創建或轉換特徵，以提升機器學習模型的性能。

特徵工程包括數據清理、特徵提取、特徵選擇等步驟，這一過程對於機器學習模型的準確性和效率有著重要影響。特徵工程不僅涉及使用領域知識和現有數據來創造新的特徵，還包括利用這些特徵來最佳化機器學習算法的性能。特徵工程是一個疊代和創造性的過程，需要分析師套用他們的想像力、直覺和領域專業知識。