生成式大模型是什麼

人工智慧領域的一種技術

生成式大模型是人工智慧領域的一種技術，它通過深度學習和自然語言處理等先進技術，能夠生成逼真的文本、圖像和音頻等內容。這種模型在機器翻譯、智慧型對話、創意設計等領域有著廣泛的套用。生成式大模型的核心在於學習數據分布，建立模型P(y|x)，然後利用該模型來生成新的數據。常見的生成式模型包括樸素貝葉斯、隱馬爾可夫模型、條件隨機場、機率潛在語義分析、潛在狄利克雷分配和高斯混合模型等。

以上是生成式大模型的基本概念和技術特點，希望對你有所幫助。